[상하이, 2026년 8월 5일]- Prisys Biotech은 최근 기술 웹 세미나를 주최했습니다.NHP BehaviorAtlas: 높은-충실도 3D NHP 행동 추적. 이 세션에서는 현대 전임상 연구에서 정량적 행동 종점의 역할을 조사하고 3차원 컴퓨터 비전 기반 행동 분석이 어떻게 보다 객관적이고 전환적인 NHP 연구를 지원할 수 있는지 논의했습니다.
라이브 세션에 참석할 수 없는 분들을 위해 이 요약에는 웨비나에서 논의된 과학적 주제, 방법론적 접근 방식 및 대표적인 응용 프로그램이 요약되어 있습니다.
관찰 점수에서 정량적 행동 종점까지
NHP 행동 평가는 전통적으로 수동 관찰, 동영상 검토, 경험 기반 채점에 의존해 왔습니다.- 이러한 접근 방식은 많은 연구 환경에서 여전히 유용하지만, 시간이 많이 걸리고-관찰자 간 변동이 있을 수 있습니다.- 또한 미묘하거나 장기적인 행동 변화를 특성화해야 할 때 제한된 시간적 및 공간적 해상도를 제공할 수 있습니다.
오프닝 세션 중,James Song, Prisys Biotech의 총책임자 겸{0}}공동 창업자, CNS, 통증 및 기타 중개 연구 프로그램에서 기능적 행동 종점의 중요성이 커지고 있음을 논의했습니다. 치료 메커니즘이 더욱 복잡해짐에 따라 행동 데이터는 PK/PD, 영상, 병리학 및 분자 바이오마커와 같은 확립된 판독값을 보완할 수 있습니다.
NHP 모델은 인간과 해부학적, 생리학적, 기능적 유사성으로 인해 중개 연구에 특히 유용합니다. 그러나 이러한 번역 잠재력을 최대한 활용하려면 행동 관찰을 적절한 객관성, 해상도 및 재현성을 통해 수집하고 해석해야 합니다. 디지털 행동 표현형 분석은 물리적 마커나 반복 처리의 필요성을 최소화하면서 행동을 지속적이고 정량적으로 특성화하기 위한 프레임워크를 제공합니다.
NHP BehaviorAtlas: 충실도가 높은-3D 행동 분석을 위한 프레임워크
웨비나의 핵심 부분은 다음과 같습니다.NHP 동작아틀라스는 NHP 움직임과 행동의 고해상도 특성화를 지원하기 위해 개발된 디지털 행동 분석 프레임워크입니다.{0}}
이 접근 방식은 다중{0}}뷰 비디오 획득, 마커 없는 3차원{1}} 자세 추정, 동작 운동학, 자동화된 동작 분류 및 데이터 시각화를 결합합니다. 움직임과 자세를 3차원으로 재구성함으로써 프레임워크는 연구원들이 기존 관찰만으로는 일관되게 평가하기 어려울 수 있는 행동 특징을 특성화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
기술 토론에서는 다음과 같은 여러 기능을 다루었습니다.
- 마커리스 3D 포즈 추정:물리적 마커를 부착하지 않고 주요 해부학적 랜드마크를 재구성하여 보다 자연스러운 조건에서 행동을 평가할 수 있도록 하고 3R 프레임워크 내에서 개선 원칙을 지원합니다.
- 행동 분류:정의된 관찰 기간 동안 이동, 손질, 긁기, 자세 변화 및 활동 패턴과 같은 행동을 식별하고 정량화합니다.
- 행동 운동학:궤적, 속도, 자세, 보행 특성 및 사지 협응을 포함한 움직임{0}}관련 매개변수를 측정합니다.
- 표정 분석:통증, 불편함 또는 기타 치료 관련 반응과 관련된 미묘한 변화를 특성화하기 위해 3차원-얼굴 모델링 사용을 탐구합니다.{1}}
웹 세미나에서는 연구-별 검증의 중요성도 다루었습니다. 알고리즘 출력은 사람이 검토한 적절한 참조 자료를 기준으로 평가되어야 하며{2}}동물 모델, 연구 설계 및 연구 문제의 맥락에서 해석되어야 합니다.
중개 연구의 대표적인 응용 분야
웨비나는 디지털 행동 표현형이 NHP 연구를 지원할 수 있는 여러 응용 분야를 제시했습니다.
고통과소양증 모델
긁는 행동에 대한 자동 분석은 사이노몰거스 원숭이 연구에서 긁는 에피소드의 빈도, 지속 시간 및 시간적 분포를 정량화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 조치는 특히 수동 동영상 검토가 리소스 집약적일 수 있는-장기 연구에서 항-소양증 및 항{2}}염증 프로그램에 대한 추가적인 효능 평가변수를 제공할 수 있습니다.
또한 3차원- 추적은 사지 궤적, 신체 자세 및 특정 해부학적 영역과의 접촉을 고려하여 손질이나 일상적인 움직임과 같은 다른 활동과 긁는 것을 구별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
신경 질환 모델
~ 안에파킨슨병, 뇌졸중 및 기타 신경 질환 모델에서 움직임과 관련된{0}} 변화에는 보행, 자세, 사지 사용, 협응 및 자발적인 활동에 미묘한 변화가 포함될 수 있습니다.
정량적 운동학 분석은 시간 경과에 따른 이러한 변화를 특성화하는 데 도움이 될 수 있으며 치료 후 기능 회복 평가를 지원할 수 있습니다. 동일한 동물 내 종단 측정은 질병 진행 및 반응 역학에 대한 보다 자세한 보기를 제공하는 동시에 연구자가 동물 간 다양성을 설명하는 데 도움이 됩니다.-
통증- 및 불편함-관련 얼굴 반응
얼굴 표정 분석은 NHP 연구에서 통증과 불편함을 평가하기 위한 보완적인 접근 방식으로 연구되고 있습니다. 다중-뷰 이미징은 단일 시야각에서 평가하기 어려운 동적 변화를 포착하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이러한 분석은 개별적으로 해석하기보다는 확립된 임상 관찰, 생리학적 측정 및 기타 연구 결과와 함께 고려해야 합니다. 그 가치는 관련 연구 맥락에서 적절한 모델 특성화, 주석 품질 및 검증에 따라 달라집니다.
안전성 및 내약성 평가
지속적이거나 반복적인 행동 모니터링은 안전성 약리학 및 내약성 연구에 유용한 정보를 제공할 수도 있습니다. 자발적인 활동, 자세, 운동, 몸단장 또는 기타 행동 패턴의 변화는 치료 관련 효과를 뒷받침하는 지표로 작용할 수 있습니다.{1}}
디지털 행동 데이터는 행동 변화에 대한 보다 세부적인 시간 기록을 제공함으로써 임상 관찰 및 기타 안전성 평가를 보완할 수 있습니다.
중개 연구 워크플로우 내에서 행동 데이터 통합
마지막 세션에서는 정량적 행동 종점을 Prisys Biotech의 광범위한 NHP 연구 워크플로에 통합할 수 있는 방법에 대해 논의했습니다.
행동 표현형 분석은 NHP 질병 모델, 생체 내 이미징, PK/PD 분석, 병리학 및 분자 바이오마커와 결합되어 치료 반응에 대한 보완적인 관점을 제공할 수 있습니다. 이러한 다중 모드 접근법은 연구자들이 분자 노출과 표적 생물학을 기능적 결과와 연결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
대표적인 번역 작업 흐름은 다음과 같이 표현될 수 있습니다.
행동 → PK/PD → 영상화 → 병리학 → 바이오마커
각 양식은 연구 질문의 다양한 측면을 다룹니다. 행동 분석은 기능 및 표현형 정보에 기여하는 반면 PK/PD, 영상, 병리학 및 바이오마커 데이터는 노출, 메커니즘, 조직{1}}수준 효과 및 생물학적 반응을 특성화하는 데 도움이 됩니다.
이 통합 접근법의 과학적 가치는 확립된 평가변수를 대체하는 것이 아니라 질병 생물학 및 치료 효과에 대한 보다 완전한 해석을 뒷받침하는 보완적인 증거를 결합하는 데 있습니다.
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프리시스 바이오텍 소개
Prisys Biotech는 인간이 아닌 영장류 모델과 전임상 평가를 전문으로 하는 중개 연구 기관입니다.- 그 기능은 다음과 같습니다NHP 질병 모델, 중추신경계 연구, 행동 연구, 생체 내 영상, PK/PD 분석 및 통합 효능 평가.
모델 개발과 정량적 행동 및 영상 접근 방식을 결합함으로써 Prisys는 글로벌 바이오제약 연구 프로그램을 위한 구조화되고 재현 가능하며 번역적으로 관련 있는 증거의 생성을 지원합니다.
