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Jan 15, 20262025 요약: Prisys가 NHP 연구에서 중개 신뢰성을 재정의하는 방법Prisys가 MRI-유도 CNS 전달, AI-기반 행동 분석, 감사-준비 글로벌 규정 준수를 통해 인간이 아닌 영장류(NHP) 연구에서 변환 신뢰성을 어떻게 재정의하는지 알아보세요. -
Aug 20, 2025다가오는 EU 로드쇼에서 Prisys Biotech를 만나십시오 : 2025 년 9 월Prisys Biotech는 이번 9 월에 독일, 프랑스, 스위스, 벨기에, 덴마크 및 네덜란드로오고 있습니다! 고급 비 - Human Primate (NHP) 연구 플랫폼이 어떻게 파이프 라인을 위험에 빠뜨리고 클리닉으로가는 길을 가속화하는 데 도움이 될 수 있는지 살펴 보겠습니다. -
Jun 19, 2025Prisys Biotech-2025 년 중반 검토Q 1- Q2, 2025 Translational NHP 모델 'Atopic March'의 Prisys Key R & D 이정표 : Atopic Dermatitis, Asthma… NHP 모델에서 항발 치료 기반 번역 진단을위한 AI 기반 NHP '스크래치 카운트': iBD, 신뢰도 등.. (TDAR) 면역 세포의 ... -
Dec 04, 2024PRISYS 연례 보고서 2024: NHP 모델 및 전임상 연구 발전프리시스 바이오텍은 독특한 비인간 영장류(NHP) 중개 R&D 센터를 통해 2024년에 달성한 성과와 발전을 공유하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 지난 1년 동안 우리는 약물 효능 평가, 안전성 평가, 약물 대사 및 약동학(DMPK), 생체분포 연구, IND 제출을 포함한 고품질 전임상 연구 서비스를 제공하여 50개... -
May 20, 2024Prisys Biotech 2024년 2분기 뉴스레터 - PRISYS 교차 반응 모델을 통해 CNS 치료제에 대한 전임상 R&D 강화Trans-BBB 전달 플랫폼: 표적 뇌 전달을 위한 MRI 유도 정밀도.3D-AI NHP BehaviorAtlasTM - 2세대: 운동실조증 및 신경근 장애에 대한 고급 보행 분석.확장된 NHP CNS 장애 모델: 새 모델에 150만 달러 이상 투자 뇌졸중, 파킨슨병, 알츠하이머병, 간질에 대한 공동 개발 기회가 ... -
Apr 26, 2024호흡기 치료학 발전을 위한 혁신적인 솔루션Prisys Biotechnologies에서는 호흡기의 중요한 영역에서 치료 연구 및 개발을 발전시키는 데 앞장서고 있습니다. 혁신, 정확성, 우수성에 대한 우리의 헌신은 우리 업무의 모든 측면에서 분명하게 드러납니다. -
Aug 09, 2023약리학: 약동학(PK)의 주요 매개변수 및 중요성신체 내 약물은 크게 약학 단계, 약동학 단계, 약력학적 단계의 세 단계로 나눌 수 있습니다. 다음으로, 약학 단계를 건너뛰고 약동학 단계와 관련된 공통 매개변수, 즉 PK 매개변수에 대해 설명하겠습니다. -
Aug 04, 2023소형 핵산 약물이 CNS 질병 치료를 어떻게 변화시킬 수 있는지: NHP 질병 모델 제공업체인 Prisys Biotechnology의 통찰력프리시스는 AD용 ALN-APP, 신경질환용 DTx, 타우병증용 BIIB080 등 중추신경계 질환용 소형핵산제와 관련된 최근 임상 결과와 협업을 소개한다.
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Aug 03, 2023펩타이드 약물의 약동학, 연구 전략 및 사례 연구펩타이드는 펩타이드 결합으로 연결된 여러 아미노산으로 구성된 화합물의 한 종류입니다. 소분자 약물과 비교하여 펩타이드는 친화력이 강하고 특이성이 높으며 부작용이 낮습니다. 고분자 약물과 비교하여 펩타이드 약물은 낮은...
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Jul 15, 2023China Monkey가 전임상 연구 효율성을 수행하는 데 어떻게 도움이 됩니까?전임상 연구는 잠재적인 약물이 임상 시험에 들어가기 전에 안전성, 효능, 약동학 및 약력학을 평가하는 약물 개발 및 테스트의 중요한 단계입니다. 전임상 연구에는 인간을 모방할 수 있는 동물 모델의 사용이 필요합니다. -
Jul 09, 2023RNAi의 효율성은 무엇입니까?RNA 간섭(RNAi)은 살아있는 유기체에서 특정 유전자의 발현을 침묵시킬 수 있는 강력한 기술입니다. RNAi는 농업, 의학, 생명공학 분야에 많은 잠재적인 응용 가능성을 갖고 있지만 얼마나 효율적일까요? 효율성을 향상하고 과제를 극복할 수 있는 방법은 무엇입니까?
